Hoy en día, no sólo hay un mercado de trabajo en auge para una gama más amplia de habilidades de ciencia de datos, sino también un cambio rápido en la perspectiva de que estas habilidades son esenciales para cualquier disciplina, en cualquier industria.
"La ciencia de datos es una habilidad laboral del siglo XXI que todo el mundo debería tener. Todo el mundo debería tener algún conocimiento de estas herramientas. En todos los campos", dijo Eric Van Dusen, coordinador del plan de estudios para la enseñanza de la ciencia de datos en la Universidad de California (UC), Berkeley. "Les digo a los estudiantes que todos tienen que aprender este lenguaje. Todos tienen que salir con este conjunto de habilidades. Van a ser mucho más poderosos en cualquier carrera que emprendan".
Para atraer e involucrar a más estudiantes en esta materia de alto impacto, las instituciones académicas están recurriendo a contenidos en línea ya preparados en los que no se requiere un alto nivel de facilitación por parte del profesorado. Desde el inicio de la pandemia, los cursos de ciencia de datos son una de las áreas temáticas más demandadas que las universidades están añadiendo a sus planes de estudio a través de Online Campus de edX.
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Tenemos más potencia informática y datos disponibles que nunca que las organizaciones de todos los sectores están deseando aprovechar. La necesidad de científicos de datos es tan fuerte que la Oficina de Estadísticas Laborales predice que el crecimiento futuro del empleo en este campo será tres veces más rápido que el de todos los empleos.
"A medida que más y más organizaciones intenten utilizar los datos por primera vez, habrá un montón de nuevas oportunidades que sólo una persona formada en ciencia de datos podrá aprovechar", dijo Rafael Irizarry, profesor de estadística aplicada de la Universidad de Harvard.
Más allá del crecimiento de los puestos de trabajo de la ciencia de los datos, el conjunto de habilidades se está convirtiendo rápidamente en algo imprescindible. De hecho, además de su popular carrera de ciencia de datos, el personal de ciencia de datos de la UC Berkeley predice que la ciencia de datos se convertirá en el mayor programa secundario de la escuela en los próximos años.
"El mercado de pregrado aquí en Berkeley es muy singular porque se está convirtiendo en una cultura en la que la ciencia de los datos es omnipresente para todo el mundo. No se trata sólo de unas habilidades adicionales que se aprenden y se especializan. Es el nivel de base para una cantidad cada vez mayor de estudiantes. Dentro de cinco años, creo que el 90% de los estudiantes de grado en Berkeley habrán tomado nuestro curso de Datos 8. Y eso configurará su marco de trabajo sobre cómo hacer otros datos o trabajos técnicos en sus otras disciplinas", dijo Anthony Suen, analista del Programa de Educación en Ciencia de Datos de la UC Berkeley y becario del Instituto de Ciencia de Datos de Berkeley (BDIS).
La educación en línea ofrece la capacidad única de dividir el aprendizaje en unidades modulares que permiten a los estudiantes aprender en trozos más pequeños y explorar y construir conjuntos de habilidades personalizadas que pueden aumentar las perspectivas de trabajo y la movilidad profesional. El aprendizaje modular es la base de todos los programas de aprendizaje disponibles en edX, lo que permite a los estudiantes en cada etapa de sus carreras académicas y profesionales centrarse rápidamente en las habilidades y credenciales que necesitan para estar preparados para el trabajo.
A nivel de licenciados y profesionales, hay una necesidad creciente de ponerse al día, y una oportunidad de reforzar las trayectorias profesionales y las perspectivas de empleo añadiendo conocimientos de ciencia de datos.
"Veo a mucha gente que se ha formado en otros campos y que tiene una cierta formación cuantitativa, pero que quiere ser reequipada con conjuntos de habilidades de ciencia de datos. Tal vez no vayas a ser [la persona de la ciencia de los datos], pero aún así necesitas tener estas habilidades para tener éxito en la próxima generación de puestos de trabajo", dijo Van Dusen.
Las competencias en áreas de rápido crecimiento, como la ciencia de los datos, son fundamentales no solo para los estudiantes, sino también para los profesores, el personal, los ex alumnos y los profesionales. Por ejemplo, ante la tendencia a la baja de las economías, muchos gobiernos están comenzando a asociarse con las universidades para ofrecer oportunidades de aprendizaje profesional para que los ciudadanos desarrollen rápidamente nuevas habilidades para salvar una brecha de conocimiento, hacer un cambio de carrera o posicionarse mejor en el mercado laboral.
La Universidad de Tecnología de la Información (IT) de Pakistán creó un programa de Maestría en Ciencia de Datos al aumentar su Maestría en Informática con un Programa de Micromasters® en Ciencia de Datos de UCSanDiegoX. Empleando un formato de aprendizaje semipresencial, la universidad otorga créditos al obtener el certificado del programa.
"Como nuestros estudiantes en el campus estaban usando cursos de ciencia de datos en línea de edX y UCSD en su programa de grado, pudieron hacer una transición perfecta al aprendizaje en casa", dijo Umar Saif, fundador de la primera universidad de TI de Pakistán, Information Technology University.
Las competencias técnicas en campos como la informática, la ciencia de datos y la analítica son vías de acceso a algunos de los puestos de trabajo mejor pagados, pero cambian con tanta rapidez que los planes de estudio deben ser lo suficientemente ágiles como para mantenerse al día y aportar un valor real.
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